Use Cases

Was Teams wirklich bauen.

Kein Katalog aus der Beratungsbroschüre, sondern das, was in unseren Hackathons tatsächlich entsteht – sortiert nach Abteilung.

Aufgeräumter Schreibtisch mit Laptop
Person arbeitet konzentriert am Laptop
Arbeitsplatz mit Notizbuch und Laptop

Nach Abteilung

Use Cases aus der Praxis

Konkrete Anwendungsfälle, die Teams in unseren Hackathons gebaut haben – sortiert nach Abteilung.

Marketing

  • Content-Engine: Briefing rein, Blogartikel, Social Posts und Newsletter raus
  • Kampagnen-Landingpages in Stunden statt Wochen
  • Wettbewerbs-Monitoring als automatisierter Wochenreport

Mehr dazu im KI-Hackathon für das Marketing.

Vertrieb

  • Account-Research-Agent mit Pain-Points und Gesprächsaufhängern
  • Personalisierte Outbound-Sequenzen aus CRM-Daten
  • Angebots- und Follow-up-Generator direkt aus Call-Notizen

Mehr dazu im KI-Hackathon für den Vertrieb.

HR & People

  • Onboarding-Assistent, der Fragen neuer Mitarbeitender beantwortet
  • Stellenanzeigen und Interviewleitfäden aus Rollenprofilen
  • Bewerbungs-Screening mit klaren, dokumentierten Kriterien

Finance

  • Rechnungs- und Belegextraktion in strukturierte Daten
  • Forecast-Kommentierung und Abweichungsanalyse auf Knopfdruck
  • Automatisierte Freigabe-Workflows mit Prüfschritten

Mehr dazu im KI-Hackathon für Finance und Buchhaltung.

Operations

  • Interne Tools für wiederkehrende Prozesse ohne IT-Ticket
  • Systeme verbinden: CRM, ERP, Ticketing über Automation-Flows
  • Dokumentation aus Prozessaufnahmen automatisch erzeugen

Customer Support

  • Antwortvorschläge aus Wissensdatenbank und Ticket-Historie
  • Automatische Klassifizierung und Priorisierung von Anfragen
  • Self-Service-Assistent für die Top-20-Fragen

Legal & Compliance

  • Vertrags-Review mit Abweichungen gegen die eigene Standardklausel
  • Richtlinien-Assistent für Fragen aus dem Unternehmen
  • Risikoklassifizierung von KI-Vorhaben nach EU AI Act

Produkt & IT

  • Funktionsfähige Prototypen für Feature-Ideen an einem Tag
  • Agentic Coding im Bestandscode: Tests, Refactorings, Migrationen
  • Interne APIs und Datenpipelines als lauffähiger Proof of Concept

Mehr dazu im KI-Hackathon für Entwicklerteams.

Was andere Kunden sagen

Stimmen aus echten Corporathons.

Wörtliche Auszüge aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen von Teilnehmenden (im englischen Original).

„24 hours in our office. Pizza everywhere. 5 teams racing to build something real with AI."

Marie Klamer

YOYABA · LinkedIn-Beitrag

„Turns out that's all it takes to go from "I should really learn AI" to actually shipping a working product. No coding experience needed."

Marie Klamer

YOYABA · LinkedIn-Beitrag

„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own."

Okechukwu Ukaigwe

NavVis · LinkedIn-Beitrag

„You don't need months of preparation. Just a team, a bit of chaos, and the willingness to start."

Lisa Kral

YOYABA · LinkedIn-Beitrag

„24 hours in our office. Pizza everywhere. 5 teams racing to build something real with AI."

Marie Klamer

YOYABA · LinkedIn-Beitrag

„Turns out that's all it takes to go from "I should really learn AI" to actually shipping a working product. No coding experience needed."

Marie Klamer

YOYABA · LinkedIn-Beitrag

„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own."

Okechukwu Ukaigwe

NavVis · LinkedIn-Beitrag

„You don't need months of preparation. Just a team, a bit of chaos, and the willingness to start."

Lisa Kral

YOYABA · LinkedIn-Beitrag

02 – Starten

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