1 Tag · bis zu 10 Teilnehmer
Spark Hackathon
Ein Tag, ein Team, zwei echte Challenges – am Abend läuft der erste Prototyp.
- Dauer
- 1 Tag
- Teilnehmer
- bis 10
- Ergebnis
- 1 Prototyp
- Vorlauf
- ab 2 Wochen
Referenzen
Unternehmen aus unseren Projekten
Namen und Logos von Unternehmen, mit denen wir zusammengearbeitet haben.
01 – Key Facts
Warum Teams Spark buchen
Spark ist der kompakte Einstieg: Ein Ganztag, in dem dein Team die wichtigsten KI-Tools hands-on kennenlernt, zwei echte Challenges aus dem Arbeitsalltag angeht und am Abend einen funktionierenden Prototypen pitcht.
Sofort messbarer Zeitgewinn
Jeder geht mit mindestens einer Automation raus, die ab dem nächsten Tag Arbeit abnimmt.
Kein Risiko, kein Projekt
Ein Tag Aufwand statt monatelanger Programme – ideal, um KI-Enablement erst einmal zu testen.
Alles bleibt bei euch
Prototypen, Prompts und Zugänge gehören euch, inklusive Grundlagen zur AI Literacy, die die Dokumentation nach Art. 4 EU AI Act unterstützen können.
02 – Ergebnisse
Was ihr danach habt
Am Ende von Spark steht kein Foliensatz, sondern konkrete Ergebnisse, die euer Team am nächsten Tag weiterverwendet.
Erste eigene Automation
Jeder Teilnehmer verlässt den Tag mit mindestens einer Automation, die im eigenen Arbeitsalltag sofort Zeit spart.
Gemeinsames Vokabular
Prompting, Kontext, Agenten und Grenzen der Modelle – erklärt am eigenen Use Case statt an abstrakten Beispielen.
Belastbare Entscheidungsgrundlage
Ihr wisst danach, welche Prozesse KI-tauglich sind und wo sich ein größeres Programm lohnt.
03 – Ablauf
So läuft Spark ab
Von der ersten Abstimmung bis zur Übergabe: Jeder Schritt ist vorbereitet, damit die Zeit vor Ort komplett ins Bauen fließt.
- 01Discovery Call20 Minuten: Ziele, Teilnehmerkreis und mögliche Challenges klären.
- 02Challenge-VorbereitungWir schärfen zwei Challenges und bereiten Tools, Zugänge und Credits vor.
- 03Hackathon-TagKickoff, Tool-Showcase, Build-Phase mit Coaching, Pitches und Awards.
- 04Follow-upZusammenfassung, Prototypen-Übergabe und Empfehlung für die nächsten Schritte.
04 – Leistungsumfang
Alles, was in Spark steckt
Enthaltene Leistungen, passende Ausgangslage und das Team, das bei euch vor Ort steht – auf einen Blick.
Enthalten
- Tool-Credits und Zugänge für alle Teilnehmer
- Challenge-Design gemeinsam mit euch
- Tim Jamboula als Hackathon Lead vor Ort
- Alle Prototypen und Prompts bleiben bei euch
- AI-Literacy-Grundlagen, die die Dokumentation nach Art. 4 EU AI Act unterstützen
Passt zu euch, wenn
- Teams bis 10 Personen, die erstmals über Chatbots hinausgehen
- Unternehmen, die KI-Enablement testen wollen, bevor sie skalieren
- Abteilungen mit klar umrissenen Routineaufgaben
Euer Ansprechpartner vor Ort
- Tim Jamboula, Hackathon Lead und Facilitator
Stimmen zum Hackathon
Hackathon-Beiträge auf LinkedIn
Öffentliche Beiträge von Tim Rath (Founder YOYABA) und Teilnehmenden von YOYABA und NavVis nach den KI-Hackathons, im Original.
Beitrag von Tim Rath. Zum Anzeigen wird er von LinkedIn geladen, dafür brauchen wir deine Zustimmung zu externen Inhalten.
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Was andere Kunden sagen
Stimmen aus echten Corporathons.
Wörtliche Auszüge aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen von Teilnehmenden (im englischen Original).
„24 hours in our office. Pizza everywhere. 5 teams racing to build something real with AI."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„Turns out that's all it takes to go from "I should really learn AI" to actually shipping a working product. No coding experience needed."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own."
Okechukwu Ukaigwe
NavVis · LinkedIn-Beitrag
„You don't need months of preparation. Just a team, a bit of chaos, and the willingness to start."
Lisa Kral
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„24 hours in our office. Pizza everywhere. 5 teams racing to build something real with AI."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„Turns out that's all it takes to go from "I should really learn AI" to actually shipping a working product. No coding experience needed."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own."
Okechukwu Ukaigwe
NavVis · LinkedIn-Beitrag
„You don't need months of preparation. Just a team, a bit of chaos, and the willingness to start."
Lisa Kral
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
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07 – FAQ
Häufige Fragen
Die Fragen, die im Discovery Call zu Spark am häufigsten kommen.
08 – Weitere Services
Vielleicht passt eher ein anderes Format
Die drei Services unterscheiden sich in Dauer, Teilnehmerzahl und Tiefe – hier sind die Alternativen.