Google NotebookLM Review
Google NotebookLM
Interne Dokumente werden zur durchsuchbaren Wissensquelle.
Dokumente hochladen, Fragen stellen, Zusammenfassungen generieren. Verwandelt interne Dokumente in eine durchsuchbare Wissensquelle.
01 – Überblick
Was ist Google NotebookLM?
NotebookLM arbeitet ausschließlich auf hochgeladenen Quellen und belegt Antworten mit Zitaten – das reduziert Halluzinationen deutlich.
Im Hackathon nutzen Teams NotebookLM in der Recherchephase, um Marktstudien, Richtlinien oder Prozessdokumente schnell zu durchdringen.
02 – Einsatzprofil
Ideales Einsatzprofil
Für Strategie-, Research- und Compliance-Rollen mit hohem Dokumentenaufkommen.
03 – Funktionen
Key Features
Die Funktionen, die in Hackathons am häufigsten den Unterschied machen.
- Antworten mit Quellenangabe
- Zusammenfassungen langer Dokumente
- Audio-Übersichten
- Geteilte Notebooks
- Viele Dateiformate
- Fragen über mehrere Quellen
04 – Preise
Pricing
Google NotebookLM nennt die aktuellen Preise und Pläne auf der eigenen Website. Preise auf der Website ansehen
Lizenzen im Corporathon inklusive
Alle Teilnehmer erhalten die Credits für Google NotebookLM – ohne eigene Beschaffung.
05 – Alternativen
Was sind Google NotebookLM Alternativen?
Vergleichbare Tools aus dem gleichen Einsatzfeld.
Google Workspace AI
Gemini in Gmail, Docs, Sheets und Slides.
Kategorie: Productivity Suite AI
Custom GPTs
Maßgeschneiderte Assistenten mit eigenem Wissen – ohne Code.
Kategorie: Domain-spezifische AI-Assistenten
Microsoft Copilot
KI direkt in Teams, Outlook, Word, Excel und PowerPoint.
Kategorie: Microsoft 365 AI-Assistent
06 – Setup
Wie einfach ist das Setup von Google NotebookLM?
Wie viel Vorwissen und Vorbereitung nötig ist, bis das Tool produktiv läuft.
Komplexität
Einsteiger
Quellen hochladen und loslegen. Für sensible Dokumente vorab die Freigabe klären.
07 – FAQ
Häufig gestellte Fragen.
Die häufigsten Fragen zu Google NotebookLM aus unseren Hackathons.
Der Kalender wird über Cal.com geladen. Dafür ist deine Zustimmung zu externen Inhalten nötig.
Was andere Kunden sagen
Stimmen aus echten Corporathons.
Wörtliche Auszüge aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen von Teilnehmenden (im englischen Original).
„24 hours in our office. Pizza everywhere. 5 teams racing to build something real with AI."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„Turns out that's all it takes to go from "I should really learn AI" to actually shipping a working product. No coding experience needed."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own."
Okechukwu Ukaigwe
NavVis · LinkedIn-Beitrag
„You don't need months of preparation. Just a team, a bit of chaos, and the willingness to start."
Lisa Kral
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„24 hours in our office. Pizza everywhere. 5 teams racing to build something real with AI."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„Turns out that's all it takes to go from "I should really learn AI" to actually shipping a working product. No coding experience needed."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own."
Okechukwu Ukaigwe
NavVis · LinkedIn-Beitrag
„You don't need months of preparation. Just a team, a bit of chaos, and the willingness to start."
Lisa Kral
YOYABA · LinkedIn-Beitrag