Data Readiness Check
von Corporathon · aktualisiert 5. August 2026
npx skills add corporathon/ai-skills/data-readiness– Über die Skill
Der häufigste Grund für gescheiterte Prototypen sind fehlende oder gesperrte Daten. Diese Skill klärt Quellen, Formate, Rechte und Anonymisierungsbedarf, bevor der Tag startet.
– So wird sie genutzt
Challenge und geplante Datenquellen nennen. Die Skill erzeugt eine Checkliste mit Verantwortlichen, offenen Freigaben und Alternativen für den Fall, dass Daten nicht verfügbar sind.
- 01
Skill installieren
Install-Befehl im Terminal ausführen, im Projektverzeichnis, in dem gearbeitet wird.
- 02
Agenten starten
Claude Code, Cursor oder den eigenen Agenten öffnen. Die Skill wird automatisch erkannt.
- 03
Skill anwenden
Der Agent nutzt die Skill selbstständig, sobald sie passt, oder man fragt sie direkt an.
– Was sie kann
- Inventar der Datenquellen
- Prüfung von Rechten und Freigaben
- Anonymisierungsvorschläge
- Fallback auf synthetische Daten
- Zuordnung von Verantwortlichen
Details
– Verwandte Skills
AI Governance Check
Bewertet einen geplanten AI-Use-Case entlang EU AI Act, Datenschutz und interner Richtlinien.
AnsehenChallenge Scoping
Verwandelt vage Problemstellungen in scharf geschnittene Hackathon-Challenges mit Erfolgskriterien und Datenbedarf.
AnsehenWorkflow Mapper
Zerlegt einen Geschäftsprozess in Schritte und markiert, welche davon sich sofort automatisieren lassen.
AnsehenDer Kalender wird über Cal.com geladen. Dafür ist deine Zustimmung zu externen Inhalten nötig.
Was andere Kunden sagen
Stimmen aus echten Corporathons.
Wörtliche Auszüge aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen von Teilnehmenden (im englischen Original).
„24 hours in our office. Pizza everywhere. 5 teams racing to build something real with AI."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„Turns out that's all it takes to go from "I should really learn AI" to actually shipping a working product. No coding experience needed."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own."
Okechukwu Ukaigwe
NavVis · LinkedIn-Beitrag
„You don't need months of preparation. Just a team, a bit of chaos, and the willingness to start."
Lisa Kral
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„24 hours in our office. Pizza everywhere. 5 teams racing to build something real with AI."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„Turns out that's all it takes to go from "I should really learn AI" to actually shipping a working product. No coding experience needed."
Marie Klamer
YOYABA · LinkedIn-Beitrag
„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own."
Okechukwu Ukaigwe
NavVis · LinkedIn-Beitrag
„You don't need months of preparation. Just a team, a bit of chaos, and the willingness to start."
Lisa Kral
YOYABA · LinkedIn-Beitrag